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60L小型高低温试验箱是实验室、工业研发及质检领域常用的环境模拟设备,主要用于测试材料、电子元器件、汽车零部件等在极端温度(-70℃至+150℃)下的性能稳定性。其核心参数包括温度范围、均匀度(±2℃)、波动度(±0.5℃)、升温/降温速率(3-5℃/min)及60L标准容积,价格区间覆盖1.5万至5万元,优势在于体积小巧、节能高效、操作便捷,支持定制化交付,适用于电子、汽车、航空航天、新能源、科研院校等行业。
方案概述:精准模拟环境,满足多元需求
60L小型高低温试验箱通过压缩机制冷与电加热系统协同工作,实现温度的快速调节与稳定控制。设备采用触摸屏或PLC控制系统,支持程序设定、数据记录及远程监控功能,可模拟从极寒到高温的复杂环境,适用于产品可靠性测试、失效分析、研发验证等场景。其紧凑设计(宽深高约600×600×1200mm)节省空间,适合实验室台面或小型生产线部署。
核心配置清单:品质保障,性能稳定
- 制冷系统:法国泰康/德国比泽尔压缩机,环保冷媒(R404A/R23),低温可达-70℃。
- 加热系统:镍铬合金电热管,功率2-3kW,升温速率≥3℃/min。
- 控制系统:7英寸触摸屏,支持20组程序存储,USB数据导出。
- 箱体结构:1.2mm厚304不锈钢内胆,100mm厚聚氨酯保温层,双层钢化玻璃观察窗。
- 安全装置:超温保护、漏电保护、压缩机过载保护、报警提示功能。
选型指南:匹配需求,避免浪费
- 温度范围:根据测试需求选择,常规-40℃至+150℃或扩展至-70℃。
- 容积选择:60L适合小型样品(如PCB板、连接器),大样品需升级至100L以上。
- 控制方式:基础款为按钮控制,高端款支持RS485/以太网通信,适配自动化产线。
- 附加功能:可选湿度控制(高低温湿热试验箱)、振动台集成、多工位测试。
- 品牌对比:国产设备性价比高(1.5-3万),进口品牌(如ESPEC、CSZ)精度更优但价格翻倍。
交付安装条件:简单部署,快速启用
- 环境要求:室内使用,温度5-35℃,湿度≤85%RH,无强腐蚀性气体。
- 电源配置:220V/380V三相电,功率3-5kW,需独立接地。
- 空间预留:设备后方及两侧需留≥500mm散热空间,顶部无遮挡。
- 安装服务:供应商提供上门安装、调试及操作培训,周期1-3天。
维护售后:延长寿命,降低故障
- 日常保养:每月清洁冷凝器灰尘,每季度检查制冷剂压力。
- 易损件更换:密封条每2年更换,压缩机润滑油每3年补充。
- 校准服务:每年由第三方机构校准温度均匀度,出具CNAS报告。
- 售后响应:核心部件(压缩机、控制器)保修2年,终身技术支持。
价格影响因素:配置决定成本
- 温度范围:-70℃机型比-40℃贵30%-50%。
- 控制精度:±0.5℃比±1℃机型价格高20%。
- 品牌溢价:进口品牌价格是国产的1.5-2倍。
- 定制需求:非标尺寸、特殊材质内胆需加收10%-30%。
- 批量采购:5台以上订单可享85折优惠。
FAQ:解决常见疑问
- Q1:60L小型高低温试验箱能测试多大样品?
A:内部有效尺寸约400×400×400mm,可容纳标准A4纸大小样品或多件小型元器件。
- Q2:设备升温到150℃需要多久?
A:从室温25℃升至150℃约需40分钟(空载状态),负载时间延长10%-20%。
- Q3:60L小型高低温试验箱支持连续运行吗?
A:支持24小时不间断工作,但建议每运行72小时停机1小时散热。
- Q4:如何判断设备制冷效果下降?
A:若降温速率低于2℃/min或低温无法达到设定值,需检查冷媒量或压缩机效率。
- Q5:60L小型高低温试验箱与大型设备有何区别?
A:60L机型体积小、能耗低(约3kW),适合小批量测试;大型设备(如1000L)支持整车或大型部件测试,但价格超10万元。
- Q6:设备能模拟湿度环境吗?
A:标准款仅控制温度,需选配高低温湿热试验箱(湿度范围20%-98%RH)。
- Q7:运输过程中如何保护设备?
A:采用木箱包装,内部填充泡沫,倾斜角度≤15°,避免剧烈震动。
- Q8:操作人员需要培训吗?
A:必须培训,供应商提供1对1操作指导,包括程序设定、故障排除等。
- Q9:设备噪音多少分贝?
A:运行噪音≤65dB(1米距离),相当于正常对话音量。
- Q10:能否用于军工级测试?
A:需选配军标型号,温度范围扩展至-80℃至+200℃,并通过GJB150认证。
60L小型高低温试验箱以灵活、高效、低成本的优势,成为中小型企业及科研机构的首选环境试验设备。其精准的温度控制、可靠的硬件配置及完善的售后服务,确保了测试结果的准确性与重复性。无论是电子元件的可靠性验证,还是汽车零部件的耐候性测试,该设备均能提供稳定支持。选择时需结合预算、测试需求及长期使用规划,优先考察供应商的技术实力与售后能力,以实现投资回报最大化。