设为首页 | 加入收藏 |
 
公司动态

基于研制数据的产品可靠性验证方案的确定

发布者::   发布时间: :2011-08-01 17:13 浏览次数: :

基于研制数据的产品可靠性验证方案的确定

蒋同斌 (淮阴工学院计算科学系,江苏淮安223001)

摘要:常用抽样检验的方法进行产品可靠性验证,根据这一方法所确定的验证试验方案,在一定的风险下所需样本量较大,有时在工程上是不可接受的。针对这 一问题,提出利用产品研制期间的试验数据,重新确定抽样方案,从而减少验证试验所需样本量或降低风险。

关键词:产品;试验数据;可靠性验证

中图分类号:021 文献标识码:A 文章编号:1009—7961(2006)(13—0010一o3

A Study on Reliability of Integrated Test Scheme for Products of Test Data
JIANG Tong——bin
(Department of Computing Science。Huaiyin Institute of Technology,Huaian Jiangsu 22300 1,China)

Abstract:People usually prove the reliability of products by means of sample test,which needs a lot of samples and is not always applicable in engineering.This article puts forward a way to prove the reliability by using the test data in which the product is experimenting,thus to reduce the amount of samples and the possibility of risks as well.
Key words:product;test data;proof of reliability

0 引 言
为了证明产品在给定的生产方和使用方的风险下达到双方规定的质量水平,往往需要进行产品的可靠性验证,但验证所需试验样本较大或风险较高,有时在工程上不可接受。然而,产品在研制过程中,已进行了大量的科研试验,产品的可靠性已经达到一定水平,如果在确定验证试验方案时考虑这些科研试验的信息,势必会减少验证试验样本数,或在样本数保持不变的情况下,相应降低双方风险。基于以上分析,本文提出了利用产品研制期间的试验数据进行可靠性综合评估,在综合评估的基础上重新确定可靠性验证方案的新思路。

l 产品可靠性评价指标产品可靠性是产品所具有的寿命质量方面的一种能力。它可以从不同角度、用不同的评价指标来描述,常用的可靠性评价指标有:

a。可靠度:指产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的概率,称为产品的可靠度,用R(t)表示。
若事件A,其概率为P(A)
『J14 R(t)=P(A)0≤P(A)≤1
b。失效度又称累积故障概率,指产品在规定条件下和规定时间内丧失规定功能的概率,用F(t)表示。
由于出现故障与不出现故障是两个对应的事件,故:R(t)+F(t)=l
c.故障概率密度函数:指失效率对时间的分布函数,即dF(t)/dr,称为故障概率密度函数,用f
(t)表示。
由于产品发生失效是随机的,对不同产品、不同工作条,寿命T不同,须用故障概率密度函数来表示失效率的分布情况。

2 产品可靠性一次抽样检验方案
2.1 指数寿命型产品定时试验抽样检验方案随机抽取一个样本量为n的样本进行可靠性寿命试验,试验进行到累计寿命达到预定值T时截止,设在试验中共出现r次故障,如果r小于接收数c,认为产品可靠性达到要求,可接收;如果大于接收数C,认为产品可靠性没有达到要求,拒收。

2.2 成败型产品可靠度一次抽样检验方案
随机抽取一个样本量为n的样本进行试验,其中有I厂个失败。规定一个数C:如果f<C,则认为该批产品可靠性合格,接收;如果q厂≥C,则认为该批产品可靠性不合格,拒收。

3 基于研制数据的可靠性验证方案
产品在研制期间会产生大量的研制试验数据,这些数据可归纳为层次性、阶段性和相似性数据,采用相应的可靠性评估方法,对这些数据进行综合评估,其结果可作为制定可靠性综合验证方案的基础。以成败型产品为例,论述利用科研试验数据进行产品可靠性综合验证的方法。

4 结 论

利用产品研制期间的试验数据,采用本文方法重新确定可靠性验证试验方案,可减少试验所需样本量,或在样本量保持不变的情况下降低风险,这尤其适用于价格昂贵的产品的可靠性验证。

参考文献:
[1]何国伟.可靠性试验技术[M].北京:国防工业出版社,2002.
[2]倪中新.几种不完全数据的统计分析[D].上海:上海师范大学,2001.
[3]戴树森.可靠性试验及其统计分析[M].北京:国防工业出版社,2004.
[4]赵宇,黄敏.变母体变环境数据的可靠性综合评估模型[J].北京航空航天大学学报,2002,28(5):86—89.
[5]孙新利,陆长捷.工程可靠性教程[M].北京:国防工业出版社,2004.
[6]赵宇,黄敏,于丹,等.利用试验数据的产品可靠性综合验证方案确定方法[J].航空学报,2OO5,9(5):637—640.
[7]张德然.可靠性统计与数据挖掘[J].西华师范大学学报:自然科学版,2005,9(3):334—337.
[8]杨华波,张士峰,蔡洪.可靠性增长试验的优化设计[J].系统工程与电子技术。2005。4(4):748—752.
[9]丘冠英.可靠性试验数据的统计分析[J].华东交通大学学报,2004.2(1):126—128.
1O]何鹏光,张德然.可靠性统计:世纪初的回顾与展望[J].知识丛林,2005.12:141—142.
[11]田艳梅,张志华.成败型产品验收试验方案研究[J].海军工程大学学报,2003,10(5):75—78.
[12]祝耀昌.可靠性试验及其发展趋势[J].航空标准化与质量,2005.05:30—33.
[13]赵海燕,芮延年.基于模糊理论机构运动可靠性综合评价方法[J].淮阴工学院学报,2006,15(1):l9—21.

公司简介 | 产品展示 | 公司动态 | 技术文章 | 资料下载 | 客户留言 | 人才招聘 | 联系我们 | 返回首页
  版权所有 深圳市隆安试验设备有限公司 地址:深圳市龙华新区观澜镇福兴围社区太兴新村2号隆安工业园
联系电话:135-1038-2412 粤ICP备16096702 技术支持:东莞网站建设
<--! 设置鼠标右键失灵-->

联系我们

  • 联系人:颜先生
  • 电话:13510382412
  • 颜先生

微信公众号

  • 微信号:13510382412
  • 微信咨询